「動的システムの状態推定とデータからの学習およびその応用」研究会
 
"Dynamical Systems' State Estimation with Learning
  from Data and Its Applications" (DS2ELDIA)


旧名称:『パーティクルフィルタ研究会』
Research Meeting on Particle Filters (RMPF)
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動的システムの状態推定とデータからの学習およびその応用
研究会

旧名称:パーティクルフィルタ研究会
イメージ

「パーティクルフィルタ研究会」より名称変更しました.活動は通算16年目に突入しました.

What's New?
2020年 4月 1日
 新年度より研究会の名称を変更し,開催様態も年4回へと変更しました.
 2020年度版にリンクを更新しました.


ごあいさつ・目指すもの

パーティクルフィルタと関連分野の活性化を目指しています.
<詳細>

状態空間モデルと逐次ベイズ状態推定に基づくモデリングと推定手法を中心とした,様々な課題におけるモデリングやマルチメディア信号処理などの理論及び応用課題を研究の主たる対象とし,これらに関する活発な議論を通じて異分野の研究者間の交流を図り,関連する様々な研究分野の活性化を目指します.

「目指すもの」のより詳細は<こちら>をクリック.

組織
ホームページとメーリングリストを駆使した柔軟な組織です.
メーリングリストに登録することで,組織の一員となります.

メーリングリストへの登録方法は,<こちら>をクリック.

沿革
パーティクルフィルタ研究会の歴史をご紹介します.
<詳細>
   更新:2020年4月1日